电商等仓储物流中心每天需要配送几万甚至十几万包裹,每个包裹需要包含来自于不同仓库,不同库区,不同数量的物品。如果规划不合理,可能会导致跨库、跨区域数量过多,订单配货时间过长,物流核心设备无效冗余运作距离过长,库存周转效率降低等问题。
而通过 BatchOpt,可以在不到数分钟之内为数万订单完成合理的波次规划,在满足送货时效的前提下,将临近仓库、临近区域的订单合理组合,极大缩短配单时间,提升中转效率。
BatchOpt
需要客户提供的数据简洁,只需要包括订单ID、订单中产品所处仓库号、区域号、数量,设置每个波次可以容纳的包裹数量范围,可以容纳的总产品数量范围,希望的合理波次数量等信息。BatchOpt
采用了基于Gurobi 的高效率精确算法和先进的启发式算融合的算法结构,在优化时间和优化结果上,取得满意的均衡。
BatchOpt 在大型电商实际应用数据中已经取得良好的效果。
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