【Gurobi 并行计算的设置和操作（附代码实例）】

        Gurobi 是目前被科研学术界和企业界广泛采用的数学规划求解器，不但内置了多种先进算法，也保持了对计算机前沿硬件技术的密切跟踪。随着计算机硬件配置升级，计算能力不断提升，利用最新计算机硬件系统进行并行计算，已经是提升算法整体效率的不可缺少的方法。并行计算不但可以发生在单台电脑中的多核多线程当中，也可以发生在多台计算机组成的集群或者网络中。针对不同的硬件配置，以及不同的算法参数设置，Gurobi 用户可以创建多种并行计算方法。

        Gurobi 在官网上提供了在算法设计层面不同算法（单纯形法，内点法，分支定界法等）和并行计算的紧密关系和适用程度的说明，有兴趣的用户可以下载视频和资料观看。链接是https://www.gurobi.com/resource/parallelism-linear-mixed-integer-programming/

        在这篇文章中，我们将从设置和操作的层面，介绍Gurobi几个并行计算的应用场景，解释一些并行计算的概念和操作方法。为了说明方便，我们归纳一张表格，显示了一个模型或者多个模型在一台电脑上，或者多台电脑集群上进行并行计算的方式。我们以混合整数模型为例。

　

　

　

　

完整文章参考链接，或者下载 PDF 版本